Control de calidad optimizado para su proceso de soldadura láser con inteligencia artificial
Los procesos de producción modernos están sujetos a cambios constantes y requieren soluciones innovadoras. Mediante el uso de la inteligencia artificial, los fabricantes pueden ahora controlar sus procesos de soldadura de forma aún más eficiente y precisa.
El Laser Welding Monitor LWM, con su última función de IA, representa un gran avance en el análisis de las emisiones de soldadura láser.
- Predicción de la resistencia de la soldadura: las propiedades físicas, como la capacidad de carga máxima de la soldadura, pueden determinarse con precisión.
- Clasificación automática de defectos - En caso de soldadura defectuosa (NOK), el tipo de defecto se reconoce y asigna de forma fiable. Esto aumenta la objetividad del análisis y facilita la optimización del proceso.
El Laser Welding Monitor LWM detecta las desviaciones del proceso en entornos de producción totalmente automatizados y garantiza el cumplimiento de sus estándares de calidad en todo momento. Cada soldadura láser se supervisa, analiza y documenta para garantizar una trazabilidad completa y una calidad constante en la producción en serie.
Descubra cómo se utiliza con éxito nuestra tecnología en la producción en serie de contactos para baterías en el siguiente vídeo.
Predicción y procesos ajustados
Predicción de las propiedades físicas del cordón de soldadura láser mediante LWM AI
Clasificación automática de defectos: reconoce el tipo de defecto en caso de soldadura deficiente
Adquisición de datos en línea: se realiza directamente durante la soldadura láser y no afecta al tiempo de ciclo
Valoración y cálculo
Resultados cuantificables - LWM KI aumenta la objetividad en la evaluación de la calidad
Fácil manejo para el operario de la planta - predicción automática OK/NOK incl. detección del tipo de defecto
Adaptabilidad y análisis
Resultados válidos sin necesidad de reentrenamiento, incluso si los parámetros del proceso cambian dentro de un intervalo definido
Clasificación automática de defectos: permite aplicar estrategias de reprocesamiento específicas mediante un análisis del tipo de defecto asistido por inteligencia artificial
Puesta en contacto de células de batería con inteligencia artificial
El Laser Welding Monitor LWM con IA registra las emisiones durante la soldadura láser en línea y en ciclo neutro y las analiza en tiempo real. Mediante el uso de inteligencia artificial, estos datos se utilizan para predecir con precisión las propiedades físicas del cordón de soldadura.
La tecnología ya se ha probado con éxito para el contacto de baterías y permite predecir
- Fuerza máxima del cordón de soldadura
- Tamaño del hueco entre los componentes
- Profundidad de la soldadura
¿Las ventajas para el usuario?
Antes, los operarios de las máquinas tenían que interpretar ellos mismos las señales de los sensores; hoy, la IA proporciona valores físicos directamente, por ejemplo, 1.234 N de fuerza de soldadura. Esto facilita enormemente la diferenciación entre soldaduras buenas y defectuosas y la adopción de medidas específicas.
También se pueden identificar posibles fuentes de error: Si la IA detecta una separación de 345 micrómetros, por ejemplo, la causa podría ser un dispositivo de sujeción defectuoso.
La supervisión de procesos asistida por IA proporciona a los fabricantes una mayor fiabilidad de los procesos, una mejora de la garantía de calidad y unos procesos de producción más eficientes.
Soldadura láser de bobina tipo "hairpin" con inteligencia artificial
Otro ejemplo de éxito del uso de la inteligencia artificial en la soldadura láser se encuentra en la producción de estátores, especialmente en la soldadura de bobina tipo "hairpin".
Los análisis asistidos por IA pueden utilizarse para predecir con fiabilidad parámetros de calidad clave:
- Superficie de unión del cordón de soldadura
- Resistencia eléctrica
Además, la IA permite incluso analizar hasta cierto punto las causas de los cordones de soldadura defectuosos, por ejemplo, reconociendo si la potencia del láser es insuficiente o si la posición de enfoque es incorrecta (clasificación del tipo de defecto). Una vez identificado el tipo de defecto, el usuario final puede aplicar una estrategia de postprocesamiento personalizada.
¿Cuáles son las ventajas para el cliente?
Predecir la resistencia eléctrica y la superficie de unión es esencial para evaluar la calidad de una soldadura en hairpin. Nuestra IA proporciona ahora valores físicos claros, eliminando la necesidad de interpretar las curvas de las señales de los sensores. Esto facilita enormemente la evaluación de la calidad y ofrece una mayor fiabilidad del proceso para el operador del sistema.
Datos técnicos
- Predicción de varios parámetros físicos en tiempo real Campo de aplicación Láseres de estado sólido: para láseres IR / azul / verde y modo CW o pulsado Posibles aplicaciones: Electrónica de consumo, fabricación de baterías y estátores para el sector de la e-movilidad
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