Optimisez le process qualité de votre installation laser avec l'intelligence artificielle
Les processus de production sont soumis à des changements constants, ce qui nécessite des solutions nouvelles et innovantes. En utilisant l'intelligence artificielle, les fabricants ont désormais la possibilité d’optimiser encore davantage leurs processus.
Le Laser Welding Monitor LWM, supporté par l'IA, représente une avancée majeure dans l'analyse des émissions de soudage laser.
- Prévision de la résistance du cordon de soudure - les propriétés physiques telles que la force maximale à laquelle le cordon de soudure peut résister peuvent être facilement prédites.
- Classification automatique des défauts - En cas de soudure défectueuse (NOK), le type de défaut est surveillé, analysé et documenté de manière fiable. Cela augmente l'objectivité de l'analyse et facilite l'optimisation du process.
Grâce au monitoring de process de soudage laser avec le LWM les irrégularités du process sont détectées dans un environnement de production entièrement automatisé. Le LWM est l'outil de choix pour répondre à vos exigences de qualité. Chaque soudure laser est surveillée, analysée et documentée pour garantir une traçabilité et une répétabilité à 100 % en production série.
Découvrez dans notre vidéo comment cette technique est utilisée avec succès dans la production en série de contacts de batteries.
Prédiction et processus rationalisés
Prédiction des caractéristiques physiques du cordon de soudure laser par le LWM IA
Classification automatique des défauts - reconnaissance du type de défaut en cas de mauvaise soudure
Enregistrement des données en ligne - s'effectue directement pendant le soudage au laser et n'a aucune incidence sur le temps de cycle
Évaluation et quantification
Résultats quantifiables - Le LWM IA augmente l'objectivité dans l'évaluation de la qualité
Simplicité d'utilisation - prédiction automatique OK/NOK, incluant la détection du type de défaut
Flexibilité et analyse
Obtenez des résultats performants sans ré-apprentissage, avec des paramètres process dans une plage pré-définie.
Classification automatique des causes du problème - facilitant ainsi la classification des défauts et la définition des stratégies de retouche.
Mise en contact de cellules de batterie avec l'intelligence artificielle
Le Laser Welding Monitor LWM avec IA saisit les émissions pendant le soudage laser en ligne et de manière neutre en termes de temps de cycle et les évalue en temps réel. Grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, ces données sont utilisées pour prédire avec précision les caractéristiques physiques de la soudure.
La technologie a déjà été testée avec succès pour le contact des batteries et permet de prédire :
- la force de tenue mécanique des cordons de soudure
- la largeur de section soudée
- l´espace entre les tôles supérieure et inférieure
Quels sont les bénéfices pour l'utilisateur ?
Auparavant, les opérateurs devaient interpréter eux-mêmes les signaux des capteurs - aujourd'hui, l'IA fournit directement des valeurs physiques, comme par exemple une force de soudage de 1234 N. Il est ainsi beaucoup plus facile de distinguer les bonnes soudures des mauvaises et d´optimiser les paramètres de process.
De plus, il est possible d'identifier les sources d'erreurs possibles : Si l'IA détecte par exemple une fente de 345 micromètres, un dispositif de serrage défectueux pourrait en être la cause.
Grâce à l'entrainement constant du modèle par l'IA, les fabricants obtiennent une plus grande sécurité de process, une meilleure assurance qualité et des processus de fabrication plus efficaces.
Soudage au laser de hairpins avec l'intelligence artificielle
Un autre exemple de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le soudage laser se trouve dans la production de stator, et en particulier dans le soudage des Hairpins.
L'analyse assistée par IA permet de prédire de manière fiable des paramètres de qualité décisifs :
- Surface de liaison du cordon de soudure
- Résistance électrique
En outre, l'IA permet même, dans une certaine mesure, d'analyser les causes des soudures défectueuses, en détectant par exemple si la puissance du laser est insuffisante ou si la position focal est incorrecte (classification du type de défaut). Une fois le type de défaut identifié, l'utilisateur peut changer les paramètres de son process.
Quels sont les bénéfices pour l'utilisateur ?
La prévision de la résistance électrique et de la surface de contact sont essentielles pour évaluer la qualité d'une soudure d'hairpin. le LWM IA fournit désormais des valeurs physiques claires, éliminant la nécessité d’interpréter les signaux des capteurs. Cela facilite grandement l'évaluation de la qualité et offre une plus grande fiabilité de process à l'exploitant.
Données techniques
- Prévision de diverses caractéristiques physiques en temps réel
- Domaine d'application laser à l'état solide : pour laser IR / bleu / vert et mode CW ou pulsé
- Applications possibles : électronique grand public, fabrication de batteries et de stators pour le secteur de la mobilité électrique
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