Optimisez le process qualité de votre installation laser avec l'intelligence artificielle
Les processus de production sont soumis à des changements constants, ce qui nécessite des solutions nouvelles et innovantes. En utilisant l’intelligence artificielle, les fabricants ont désormais la possibilité d’optimiser encore davantage leurs processus.
Le Laser Welding Monitor LWM, supporté par l'IA, représente une avancée majeure dans l'analyse des émissions de soudage laser. Grâce à cette technologie, les propriétés physiques telles que la force maximale à laquelle le cordon de soudure peut résister peuvent être facilement prédites. Cela permet la quantification et augmente l’objectivité lors de l’analyse de la soudure.
Grâce au monitoring de process de soudage laser avec le LWM les irrégularités du process sont détectées dans un environnement de production entièrement automatisé. Le LWM est l'outil de choix pour répondre à vos exigences de qualité. Chaque soudure laser est surveillée, analysée et documentée pour garantir une traçabilité et une répétabilité à 100 % en production série.
Évaluation et quantification
Le LWM IA offre des résultats physiques quantifiables, améliorant l’objectivité.
Flexibilité et analyse
Obtenez des résultats performants sans ré-apprentissage, avec des paramètres process dans une plage pré-définie.
Le LWM IA identifie les causes du problème, facilitant ainsi la classification des défauts et la définition des stratégies de retouche.
Contact de batterie et soudage d'hairpins avec l'intelligence artificielle
Grâce au LWM doté de l'intelligence artificielle, les rayonnements émis sont utilisés pour extraire des données sur les propriétés physiques du cordon de soudure laser.
Cette fonctionnalité a été validée avec succès pour les applications de contact de batterie et de soudage d´hairpins. Pour les contacts de batterie, la force de tenue mécanique des cordons de soudure peut être prédite avec succès.
Pour le soudage d'hairpins, la largeur de section soudée peut être prédite. La cause première d'une soudure de mauvaise qualité, comme un manque de puissance laser ou une mauvaise position focale, peut être prédite grâce à la classification des causes.
De part la connaissance de la cause, l'utilisateur peut changer et optimiser les paramètres de son process. Grâce à l'entrainement constant du modèle, l'utilisateur peut faire varier en partie les paramètres de son process, comme la puissance laser, tout en conservant l'intégrité du modèle.