Monitoraggio della qualità ottimizzato per il processo di saldatura laser con l'intelligenza artificiale
I moderni processi produttivi sono soggetti a continui cambiamenti e richiedono soluzioni innovative. Utilizzando l'intelligenza artificiale, i produttori possono ora controllare i loro processi di saldatura in modo ancora più efficiente e preciso.
Il Laser Welding Monitor LWM, con la sua ultima funzione AI, rappresenta una svolta nell'analisi delle emissioni di saldatura laser.
- Previsione della resistenza della saldatura - Le proprietà fisiche, come la capacità di carico massima della saldatura, possono essere determinate con precisione.
- Classificazione automatica dei difetti - In caso di saldatura difettosa (NOK), il tipo di difetto viene riconosciuto e assegnato in modo affidabile. Ciò aumenta l'obiettività dell'analisi e facilita l'ottimizzazione del processo.
Il monitor di saldatura laser LWM rileva le deviazioni del processo in ambienti di produzione completamente automatizzati e garantisce che gli standard di qualità siano sempre rispettati. Ogni singola saldatura laser viene monitorata, analizzata e documentata per garantire una tracciabilità completa e una qualità costante nella produzione in serie.
Scoprite come la nostra tecnologia viene utilizzata con successo nella produzione di massa di contatti per batterie nel seguente video.
Previsione e processi snelli
Previsione delle proprietà fisiche del cordone di saldatura laser da parte di LWM AI
Classificazione automatica dei difetti: riconosce il tipo di difetto in caso di saldatura scadente
Acquisizione dei dati in linea: avviene direttamente durante la saldatura laser ed è neutrale rispetto al tempo di ciclo
Valutazione e calcolo
Risultati quantificabili - LWM AI aumenta l'obiettività nella valutazione della qualità
Facilità di gestione per l'operatore dell'impianto - previsione automatica di OK/NOK con rilevamento del tipo di difetto
Adattabilità e analisi
Risultati validi senza riqualificazione - anche se i parametri di processo cambiano all'interno di un intervallo definito
Classificazione automatica dei difetti: consente strategie di rilavorazione mirate grazie all'analisi del tipo di difetto supportata dall'intelligenza artificiale
Contattare le celle della batteria con l'intelligenza artificiale
Il Laser Welding Monitor LWM con AI registra le emissioni durante la saldatura laser in linea e senza tempo di ciclo e le analizza in tempo reale. Grazie all'intelligenza artificiale, questi dati vengono utilizzati per prevedere con precisione le proprietà fisiche del cordone di saldatura.
La tecnologia è già stata testata con successo per il contatto con le batterie e consente di prevedere
- Forza massima del cordone di saldatura
- Dimensione dello spazio tra i componenti
- Profondità della saldatura
I vantaggi per l'utente?
In passato, gli operatori delle macchine dovevano interpretare da soli i segnali dei sensori; oggi, l'IA fornisce direttamente i valori fisici, ad esempio 1.234 N di forza di saldatura. In questo modo è molto più facile distinguere tra saldature buone e difettose e ricavare misure mirate.
È inoltre possibile identificare le possibili fonti di errore: Se l'IA rileva un gap di 345 micrometri, ad esempio, la causa potrebbe essere un dispositivo di serraggio difettoso.
Il monitoraggio dei processi supportato dall'intelligenza artificiale offre ai produttori una maggiore affidabilità dei processi, una migliore garanzia di qualità e processi produttivi più efficienti.
Saldatura laser di forcine con intelligenza artificiale
Un altro esempio di successo dell'uso dell'intelligenza artificiale nella saldatura laser si trova nella produzione di statori, in particolare nella saldatura a forcella.
Le analisi supportate dall'intelligenza artificiale possono essere utilizzate per prevedere in modo affidabile i parametri chiave della qualità:
- Superficie di attacco del cordone di saldatura
- Resistenza elettrica
Inoltre, l'intelligenza artificiale consente anche di analizzare in una certa misura le cause dei cordoni di saldatura difettosi, ad esempio riconoscendo se la potenza del laser è insufficiente o se la posizione della messa a fuoco è errata (classificazione del tipo di difetto). Una volta identificato il tipo di difetto, l'utente finale può applicare una strategia di post-elaborazione personalizzata.
I vantaggi per il cliente?
La previsione della resistenza elettrica e della superficie di incollaggio è essenziale per valutare la qualità di una saldatura a forcella. La nostra AI fornisce ora valori chiari e fisici, eliminando la necessità di interpretare le curve dei segnali dei sensori. Ciò semplifica la valutazione della qualità e offre una maggiore affidabilità del processo per l'operatore del sistema.
Dati tecnici
- Previsione di diversi parametri fisici in tempo reale
- Campo di applicazione Laser a stato solido: per laser IR / blu / verdi e modalità CW o pulsata
- Possibili applicazioni: Elettronica di consumo, produzione di batterie e statori per il settore dell'e-mobility
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