Monitoraggio della qualità ottimizzato per il vostro processo laser con l'intelligenza artificiale
I processi produttivi sono soggetti a continui cambiamenti, che richiedono soluzioni nuove e innovative. Utilizzando l'intelligenza artificiale, i produttori hanno ora la possibilità di ottimizzare ulteriormente i loro processi produttivi.
Il Laser Welding Monitor LWM, con la sua ultima funzione AI, rappresenta una svolta nell'analisi delle emissioni di saldatura laser. Grazie a questa tecnologia, è possibile prevedere facilmente proprietà fisiche come la forza massima che il cordone di saldatura può sopportare. Ciò consente di quantificare e aumentare l'obiettività nell'analisi della saldatura.
Il Laser Welding Monitor, LWM, rileva le irregolarità del processo in un ambiente di produzione completamente automatizzato ed è lo strumento ideale per soddisfare i vostri requisiti di qualità. Ogni singola saldatura laser viene monitorata, analizzata e documentata per garantire il 100% di tracciabilità e coerenza nella produzione in serie.
Valutazione e quantificazione
LWM AI offre risultati quantificabili, migliorando l'oggettività
Capacità di adattamento e analisi
Ottenere risultati validi senza riqualificarsi, pur modificando i parametri di processo in un determinato intervallo
LWM AI identifica le cause profonde parziali, favorendo la classificazione dei difetti e le strategie di rilavorazione
Contatto della batteria e saldatura a forcina con l'intelligenza artificiale
Con l'intelligenza artificiale LWM, le emissioni vengono utilizzate per estrarre dati sulle proprietà fisiche della saldatura laser.
La funzione è stata testata con successo per le applicazioni di contatto con la batteria e di saldatura a forcella. Per il contatto con la batteria, è possibile prevedere con successo la forza massima della saldatura.
Per la saldatura Hairpin, è possibile prevedere la sezione trasversale effettiva. In una certa misura, è possibile prevedere anche la causa principale di una saldatura di bassa qualità, come la mancanza di potenza del laser o una posizione focale errata (classificazione). Conoscendo la causa principale, l'utente finale può applicare una strategia di rilavorazione avanzata e adattata. Grazie all'addestramento avanzato del modello, l'utente può variare i parametri di processo preaddestrati entro un certo intervallo, come la potenza del laser, mentre il modello è ancora valido.