人工知能でレーザプロセスの品質監視を最適化

生産工程は常に変化しており、新しく革新的なソリューションが求められています。人工知能を使用することで、メーカーは生産工程をさらに最適化する機会を得ました。

最新のAI機能を搭載したレーザ溶接モニターLWMは、レーザ溶接エミッションの分析において画期的な進歩を遂げました。この技術により、溶接シームが耐えられる最大力などの物理的特性を容易に予測することができます。これにより、定量化が可能になり、溶接を分析する際の客観性が高まります。

レーザ溶接モニターLWMは、完全に自動化された生産環境でプロセスの異常を検出し、お客様の品質要件を満たすための最適なツールです。レーザ溶接のひとつひとつがモニターされ、分析され、文書化されることで、連続生産における100%のトレーサビリティと一貫性が保証されます。

予測と合理化されたプロセス

LWM AIは、正確な許容溶接限界のための主要特性を予測します。

 

許容境界を定義する単一の値でプロセスを合理化

評価と定量化

LWM AIは定量的な結果を提供し、客観性を高めます

適応性と分析

一定の範囲でプロセスパラメーターを変更しながら、再トレーニングなしで有効な結果を得る事ができます。

LWM AIが部分的な根本原因を特定し、欠陥の分類とリワーク戦略を支援します

人工知能によるバッテリー接触とヘアピン溶接

LWM AI により、エミッションはレーザ溶接の物理的特性のデータを抽出するために使用されています。

この機能は、バッテリーの電気的接続部とヘアピン溶接のアプリケーションでテストされています。バッテリーの接続では、溶接部の強度を予測することに成功しました。

ヘアピン溶接では、有効断面を予測することができます。レーザ出力不足、焦点位置の間違いなど、溶接品質低下の根本的な原因もある程度予測(分類)可能になります。
根本原因を知ることで、エンドユーザーは高度な再加工工程を検討することが可能になります。ワークモデルの高度なデータ分類化により、このモデルが有効である間は、レーザ出力などの一定の範囲内で、プロセスパラメータを変更することができます。